根据Harold J.
Burstein医学博士的说法，基因组分析和特征越来越多地被用作指导治疗决策的预后指标.
在芝加哥举行的2018年林恩·萨奇乳腺癌研讨会上，他解释说，这些测试中的许多也可以用作预测指标.
Harold J.Burstein，医学博士，博士
Harold J.Burstein，医学博士，博士
基因组分析和特征越来越多地被用作指导治疗决策的预后指标。他在芝加哥举行的2018年Lynn Sage乳腺癌研讨会上解释说，这些测试中的许多也可以作为预测指标。
“结合传统已知风险因素和基因组信息的估计和分析可以更好地预测，”Burstein说，哈佛医学院医学副教授，马萨诸塞州波士顿达纳法伯癌症研究所和布里格姆妇女医院的肿瘤医生。“复发评分尤其有助于排除N0和N1疾病患者辅助化疗的益处。”
在西北大学罗伯特·H·鲁里综合癌症中心组织的会议上，Burstein说基因组分析通常与一个接一个，还有传统的病理学。他说：“ER阳性乳腺癌的临床异质性主要在转录组水平上。“这就是为什么传统病理学与基因特征分析有很好的相关性。这包括等级、激素受体状态和Ki67，所有这些都是基因表达的反映。
Burstein解释说，20年前临床医生如何做出辅助治疗决定，与当今基因组驱动的决策环境形成鲜明对比。首先，他们根据疾病的自然史来估计预后。接下来，临床医生应用他们期望辅助治疗提供的比例风险降低。在量化了预期的绝对收益后，他们与患者讨论了这种治疗是否值得。他说：“因此，如果患者复发的几率为25%，化疗的相对风险降低了25%，那么绝对改善率为6%。他说：“这一切看起来很简单，但我们并没有想象中知道的那么多。”
其中一个问题是临床医生不善于估计风险。基因组分析已经改变了这方面的方程式。Burstein说：“现在，你可以自信地告诉患者，什么时候他们绝对不会从化疗中获益，
”
Burstein总结了5种广泛使用的检测方法的预后和预测价值。具体来说，他关注的是每一种方法是否都能帮助确定辅助化疗是否可取，以及治疗应该持续多久。肿瘤型DX乳腺复发评分（RS）、MammaPrint、PAM50、内预测和乳腺癌指数（BCI）均为预后指标，但RS对治疗反应有较高的预测价值，Burstein说，
RS有助于对N0和N1淋巴结受累患者推荐辅助化疗。MammaPrint也可以，但只能结合患者的临床信息。Burstein说，PAM50、内照射和BCI不能为辅助化疗的决策提供信息，
MammaPrint不能为确定辅助化疗的持续时间提供有用的数据。Burstein说：“其他人在不直接预测较长治疗时间的益处的情况下告知一般预后。”。“我们现在知道，识别早期复发风险的标志物也可以识别晚期复发风险。”
近年来，已经发表了多种试验，这些试验为淋巴结状态、肿瘤大小、肿瘤分级和患者年龄的预后和预测价值提供了依据。“淋巴结期仍然是一个强有力的预测因素，而且考虑到肿瘤的大小，我们可以改进我们的决定，”Burstein说，
即使有基因组分析的能力，相互矛盾的信息也可能使复杂化决策。Burstein说：“风险管理在患者阶段和基因组分析之间不协调的情况下仍然会带来管理上的挑战。”。将需要努力为患者正确看待这些问题。“构建这些问题是临床团队与患者达成共同决策的关键任务。”
Burstein说，基因组分析可能会演变成更具价值的东西。“迄今为止，基因组分析只回答了我们在乳腺癌临床实践中可能遇到的一小部分问题。我认为未来还有很多事情要做。
参考：
Burstein HJ。辅助治疗决策的基因组测试：哪一个是最好的？出席：林恩·萨奇乳腺癌研讨会；芝加哥；2018年10月11-14日。“
